9月2日8时许，湖北恩施市朝阳坡村发生一起涉校刑事案件，致8名学生死亡、2名学生受伤。

犯罪嫌疑人于某被恩施警方现场抓获，此前因感情问题，捅女朋友40多刀，涉故意杀人（未遂）被捕，原判9年，其间减刑过一次，实际服刑8年多，去年出狱。

初步查明，犯罪嫌疑人于某系朝阳坡本地人，男，40岁，未婚。目前，案件正在进一步侦办中。

事件一

2019年1月8日上午11点，北京市西城区宣师一附小，发生了让人震惊的伤害事件。没续约的校工为了泄愤，拿着自己平时工作用的铁锤，像凿核桃一样，凿了二年级20多个孩子的头。

事件二

去年11月22日中午12点左右，在葫芦岛建昌二小门前一群学生正在排队过马路，双向车辆纷纷让行！但就在学生到达对面马路边时，一男子驾驶一辆奥迪A6逆行冲进学生堆！瞬间撞飞多名学生！

事件三

2018年10月26日，重庆一名39岁的妇女，持菜刀砍伤14名儿童，有的被砍伤半张脸，有的被砍伤眼睛。

事件四

2018年6月28日中午，上海世外小学门口，一男子持刀砍伤两名小学生，后抢救无效死亡。

事件五

2018年4月27日，陕西米脂县第三中学门外巷道，一男子手持匕首行凶，导致9名孩子遇难。

当恃强凌弱、精神弱者的罪犯将魔爪伸向手无寸铁、缺乏搏斗能力的孩子，我们根本无法寄希望于孩子的自保能力。

虽然最近几年，针对校园的暴力伤人事件，几乎每个学校都配备了保安，在保护孩子安全方面，这些保安能够起到一定的震慑作用。

但校园保安年龄偏大、待遇偏低、缺乏专业素质、制暴器具不完善等问题，几乎是全国所有学校都面临的共同问题，真正遇到暴力事件，这些人员很难在第一时间做出反应，担当起预防及制止暴力的第一梯队。

与此同时，虽然在过去几年中，每当有此类恶性事件发生，各地纷纷在当地中小学、幼儿园加强校园周边的安保，安装电子围栏、红外栅栏、电子监控等安防设备，但纵观全国，各类针对校园的违法犯罪现象仍时有发生，并且呈现上升趋势。其中，传统安防布控仍然存在诸多问题。

1.校园事故频发

据《未成年人校园伤害案件处理与预防机制之构建》报告显示，我国中小学生伤害事故的比例约为5.5%。不法分子入校引发事故、校园聚众斗殴、安全管理标准不一......造成学校出入人员管控难、学生异常行为发现难、一体化管理难诸多问题。

2.监控布点多，耗费大量人力物力

大部分校园传统的安全系统通过设备录像以及人员视频监控方式来保障安全。但很多校园都安装了数百个监控点位，网格状密布的点使得监控人员无法及时轮巡所有，更无法获取24小时内监控点的所有信息。

另外，录像留存的海量数据也会造成服务器压力大，成本高等问题。

3.事后回溯，主动性弱

监控录像部署方式，导致事故发生后只能通过回放来确认情况，这时往往已造成损失。同时还需要消耗大量人力在海量资源库中通过回放、检查等方式进行调查，智能化、主动预警程度弱。

面对频发的校园恶性伤人事件，随着人工智能的发展，针对校园安全场景，AI+安防又能做什么呢？

一、深度学习的AI摄像机

校园安防系统分为数据采集、数据存储、数据应用三个环节。与早期系统相比，如今的产品和系统有了翻天覆地的变化。

之前的模拟视频监控图像看不清，看不全，品牌混乱；各分校监控网络独立，实际视频资源利用率低，制约了建设系统扩建。

而如今相关系统在数据采集环节，200万像素摄像机成为标配，并向着更高清晰度发展（4K、8K）；夜视效果取得质的飞跃；通过“边缘计算”技术，摄像机自身可以支持人脸、人体、车牌、车辆属性等多维度的信息提取和识别，极大提高了系统可用性；在摄像机分类方面，新增了热成像、无线传输、物联网等多种专用产品。特别是，基于深度学习的AI摄像机兴起。

由于校内师生的生活学习规律化，极易出现人流量高峰期，导致某一人脸抓拍点位短时间内必须识别超万人流量，这对人脸抓拍机提出了更高要求。

而传统的人脸采集往往受限于角度、抓拍速率等问题，无法有效解决上述问题。

对此，基于深度学习技术的人脸采集摄像机，在抓拍角度选择以及成像图片方面均有较大提升，值得一提的是，其并行处理能力也提高到可同时检测抓拍数十张张人脸，有效保证了人脸抓拍效果。

根据校园的各个位置的不同，安装AI安防摄像机，在摄像机范围内可做到快速分析人脸样貌，并在短时间内完成人脸比对，实现人脸识别、黑名单布控报警、无权限陌生人进入报警等业务，校方和家长们还可在APP上实时查看监控点录像。

二、数据存储及应用

在数据存储环节，云存储已成为新宠。

针对不同的数据（视频数据、结构化数据等）可选择不同的云存储产品，针对不同的建设规模亦有与之对应的云存储系统进行支撑，使得系统扩容更灵活、数据更安全、写入更高效。

在数据应用环节，云计算已经在多个行业、多个项目中证明其巨大的实用意义。

通过云计算，用户可以在海量的数据中发现更多原来无法判断的事件，极大降低校园安全管理的人力投入，为精确化管理提供了科学依据。

三、构建安全屏障，实现事前预防

校园的围墙、大门作为校园的第一道安全防线，对校园安全防范起到至关重要的作用。

在人工智能的赋能下，一些校园安防系统可以通过在学校围墙设置安全防区，当防区内出现非法入侵时，启动报警；借助部署在学校大门的人脸识别访客系统进行数据采集,实现黑名单报警、关注名单提示，访客管理等功能。

四、一键紧急报警，事件快速响应

当发生校园安全危害时，一键紧急报警是最快速最有效的手段。

通过多点设置一键紧急报警按键，可在任意地点及时制止校园伤害事件，最大限度减少对学生的伤害。

当按下一键报警触发报警，可在7秒内即可将报警现场的视频、图片传送到保安值班室的远程接警终端，由值班人员直接调度保安或一键报警到公安110。

在最短的时间内响应警情，及时阻止凶手的不法行为。

五、校园综合布控

目前，市场上推出的校园安全风险防控体系能将行为识别系统、人脸识别系统和车牌识别系统的数据链接起来，自动侦测目标区域、边界非法入侵检测、目标卡口出现的非法人员和非法车辆信息等。

实现面向校园应用的环境安全、人员安全、车辆安全的三维一体的综合布控体系。

校园可以说是最为纯粹及充满希望之地了，每一起校园安全事件的发生无不触动着每个人的敏感神经。所幸的是，随着相关技术的发展，技防已经在很大程度上解决了校园安保工作的诸多难题。

今后，校园安防建设还必须继续以要求为准，在技术上不断提升，同时在人防方面继续保持，两者结合维护校园净土，让校园多一份安全，多一缕书香。